清华大学李克强教授：应坚定不移推进“车路云一体化”技术路线

　　清华大学车辆与运载学院教授李克强

　　“智能网联汽车的发展仍需以技术和产业创新为核心驱动力。应坚定不移推进‘车路云一体化’技术路线。”近日，在第七届全球智能驾驶大会上，清华大学车辆与运载学院教授李克强表示。

　　李克强表示，智能网联汽车是新一代科技革命与实体经济深度融合的战略着力点，是全球工业强国竞争的战略高地。中国将其纳入制造强国、交通强国建设重要任务，与美、日、欧盟等国家和地区的国家级产业战略形成全球竞争格局。

　　他还表示，从全球视角看，发展智能网联汽车已成为汽车产业战略转型的共识。技术层面，它是移动通信、互联网、AI与实体产业融合的战略制高点;产业层面，它重构了产业链、拓展了价值链;应用层面，汽车已从传统交通工具升级为新一代移动智能终端。这种变革带来的竞争态势，已从企业间、城市间的比拼，上升到国家层面高科技产业的博弈。

　　据了解，在这一领域，中国已取得一系列重要进展：多项关键技术实现突破，辅助驾驶产品大规模应用，高级别自动驾驶开展技术示范，基础设施建设加速推进。

　　李克强认为，智能网联汽车的发展有不同路径与阶段，其中网联协同智能是重要发展阶段，它并非否定单车智能，而是单车智能的升级形态。协同式发展能有效解决单车智能的固有局限。

　　他进一步表示，协同式发展，智能化和网联化发展是全世界的共识，而中国在这一领域率先实现了战略落地——我们坚定推行“车路云一体化”发展战略。

　　特别值得一提的是，工业和信息化部、交通运输部等五部门联合推动的“车路云一体化”应用试点，已在20个城市开展实践。

　　李克强强调，在看到进展的同时，我们更需理性看待产业面临的亟待解决的问题，尤其是面向高级别自动驾驶及智能化增值服务领域的挑战。例如产品安全性尚未完全获得社会认可以及商业闭环与营利模式尚未走通。

　　李克强认为，面对这些挑战，智能网联汽车的发展仍需以技术和产业创新为核心驱动力。首先，应坚定不移推进“车路云一体化”技术路线。

　　这一路线目前已具备产业爆发的前期基础：今年上半年L2级自动驾驶新车渗透率超60%，且车辆通信模块装机率已达70%至80%，这些都为车路云一体化发展提供了坚实支撑。

　　他表示，选择这一路线，主要基于产业发展的两大痛点：其一，它能为单车智能补上安全短板，就像在行驶道路上铺设了数字化轨道，无论是前方障碍物、“鬼探头”还是车辆合流等问题，都能得到解决。其二，它能破解自动驾驶大模型的训练数据难题。当前国内车企收集的数据既不充足也不完整，而车路云一体化能整合车、路、云多源数据，其中路端的“上帝视角”数据能大幅提升数据的丰富度与完备性。

　　他进一步表示，数据的海量性与完备性，是自动驾驶大模型研发的核心挑战。车路云一体化构建的“数据发电站”，能为人工智能提供必需的训练与仿真数据——正如传统城市发展需要修路、建电力设施，数字经济时代则需要铺设“数字化轨道”、搭建“数字发电站”，这正是车路云一体化推动数字产业良性发展的关键价值。

　　李克强还认为，要实现“连接式”发展，需要重新定义汽车：其计算操作系统不仅要有坚实底座，还需具备硬件与应用软件解耦能力;通过新架构、协同开发与统一标准。

　　对于AI在自动驾驶中的应用，李克强认为，单车智能好比在黑夜中睁大眼睛摸索前行，而架构则如同点亮了“数字路灯”。借助实时的数据收集与训练，输入信息更丰富，这才有可能解决当前AI在可靠性、可解释性与实时性上的短板。

　　最后，李克强结合产业发展现状，提出四点建议：加强顶层设计，健全法规标准体系，打造良好创新生态;抢抓智能化网联化窗口期，加快关键技术研发与产业生态构建;凝聚发展共识，以基础平台产业化支撑产业高质量发展;以示范应用带动地方政策、基础设施与商业模式的全方位创新。

　　来源：中国经营报

　　记者：陈燕南